3. 无重复字符的最长子串(中等)

一、题目:

给定一个字符串,请你找出其中不含有重复字符的 最长子串 的长度。

示例 1:

输入: "abcabcbb"
输出: 3
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "abc",所以其长度为 3。

示例 2:

输入: "bbbbb"
输出: 1
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "b",所以其长度为 1。

示例 3:

输入: "pwwkew"
输出: 3
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "wke",所以其长度为 3。
请注意,你的答案必须是 子串 的长度,"pwke" 是一个子序列,不是子串。

二、解题思路:

高赞答案思路:

这道题主要用到思路是:滑动窗口
什么是滑动窗口?
其实就是一个队列,比如例题中的 abcabcbb,进入这个队列(窗口)为 abc 满足题目要求,当再进入 a,队列变成了 abca,这时候不满足要求。所以,我们要移动这个队列!
如何移动?
我们只要把队列的左边的元素移出就行了,直到满足题目要求!
一直维持这样的队列,找出队列出现最长的长度时候,求出解!
时间复杂度:O(n)

代码

   public int lengthOfLongestSubstring2(String s) {
        HashMap<Character, Integer> map = new HashMap<>();
        int maxLen = 0;//用于记录最大不重复子串的长度
        int left = 0;//滑动窗口左指针
        for (int i = 0; i < s.length(); i++) {
            /**
             1、首先,判断当前字符是否包含在map中,如果不包含,将该字符添加到map(字符,字符在数组下标),
             此时没有出现重复的字符,左指针不需要变化。此时不重复子串的长度为:i-left+1,与原来的maxLen比较,取最大值;

             2、如果当前字符 ch 包含在 map中,此时有2类情况:
             1)当前字符包含在当前有效的子段中,如:abca,当我们遍历到第二个a,当前有效最长子段是 abc,我们又遍历到a,
             那么此时更新 left 为 map.get(a)+1=1,当前有效子段更新为 bca;
             2)当前字符不包含在当前最长有效子段中,如:abba,我们先添加a,b进map,此时left=0,我们再添加b,发现map中包含b,
             而且b包含在最长有效子段中,就是1)的情况,我们更新 left=map.get(b)+1=2,此时子段更新为 b,而且map中仍然包含a,map.get(a)=0;
             随后,我们遍历到a,发现a包含在map中,且map.get(a)=0,如果我们像1)一样处理,就会发现 left=map.get(a)+1=1,实际上,left此时
             应该不变,left始终为2,子段变成 ba才对。

             为了处理以上2类情况,我们每次更新left,left=Math.max(left , map.get(ch)+1).
             另外,更新left后,不管原来的 s.charAt(i) 是否在最长子段中,我们都要将 s.charAt(i) 的位置更新为当前的i,
             因此此时新的 s.charAt(i) 已经进入到 当前最长的子段中!
             */
            if (map.containsKey(s.charAt(i))) {
                left = Math.max(left, map.get(s.charAt(i)) + 1);
            }
            //不管是否更新left,都要更新 s.charAt(i) 的位置!
            map.put(s.charAt(i), i);
            maxLen = Math.max(maxLen, i - left + 1);
        }
        return maxLen;
    }

个人理解

找出最大不重复的最长子串的长度,个人对于高赞回答的思路还不是很理解,只能惊叹于大佬的解题思路如此巧妙,此题若是让我独自完成,恐怕还是得用最原始的暴力循环遍历之法。鉴于目前能力有限,暂不对该方法发表见解,以后刷多了题了,有了更好的解题思路了或者能找出此法的漏洞了再来补全文章。

正文到此结束
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